Skip to content

Feature extraction

Definition of Feature extraction:

  • A process of dimensionality reduction by which an initial set of raw data is reduced to more manageable groups for processing. A characteristic of these large data sets is a large number of variables that require a lot of computing resources to process. Feature extraction is the name for methods that select and /or combine variables into features, effectively reducing the amount of data that must be processed, while still accurately and completely describing the original data set. 

استخلاص المميزات

تعريف استخلاص المميزات:

  • عملية تختصر البيانات الأولية وتحولها إلى مجموعات أكثر قابلية للإدارة والمعالجة لتقليل موارد الحوسبة المطلوبة. ويتضمن استخلاص الميزات الأساليب التي تحدد المتغيرات في الميزات وتجمعها، ما يقلل كمية البيانات التي تحتاج للمعالجة. وتحافظ في الوقت ذاته على الوصف الدقيق للبيانات الأصلية.

لاقتراح كلمة جديدة اضغط على «اقتراح»